Dans le menu " Insertion", choisir " Nom > Créer . " La normalisation consiste à trier les valeurs en ordre croissant ou décroissant et par le rapprochement où chaque valeur tomberait sur une courbe normale . Dans le premier champ de données , ce qui est le plus petit nombre , ajouter ce qui suit : "= Zmin " pour attribuer le label à la plus faible valeur dans votre ensemble de données . Ce module permet de transformer une variable quantitative continue au moyen d'une fonction analytique. Où l' valeurs A1 et A50 sont les adresses de cellules de votre top et les valeurs de fond . Nommez les feuilles par un clic droit sur les onglets en bas de l'écran Faites une liste des étiquettes suivantes , qui seront utilisés comme raccourci pour les valeurs moyennes lors de la création de votre courbe. Cet article décrit les approches suivantes en matière de normalisation et de standardisation des données:Des codes seront fournis pour démontrer comment standardiser, normaliser et percentiliser les données dans R. Le package R Si nous supposons que toutes les variables proviennent d’une distribution normale, la normalisation z-score les rapprocherait toutes de la distribution normale standard. Dans le champ à côté de " CurveMin , " enter " = Zmin * StdDev + Mean " sans les guillemets . Ces étiquettes stocker les valeurs utilisées dans les formules. Il n’y a pas de commande d’interface utilisateur ou simple pour ajouter des données similaires dans Excel. : moyenne , StdDev , NumRows , Zmin et Zmax .

Dans la fenêtre qui apparaît , cochez la colonne de gauche et décocher la droite. Excel est un programme très complexe qui vous permet d'effectuer un large éventail d'opérations. Cela va ajouter toutes les valeurs de données ensemble. Créer un nouveau classeur dans Excel, et d'assurer qu'il ya au moins deux feuilles en son sein.
La ligne correspond à la distribution de valeurs et leurs distances de la moyenne arithmétique , via une courbe normalisée lisse. Faites défiler vers le bas pour le plus grand nombre au bas de la liste, et tapez " = Zmax . " Ci-dessous les étiquettes , créer des champs pour CurveMin et CurveMax . Tapez le nombre de lignes dans le champ " NumRows " . ; Cela permet de lancer l'Assistant Graphique . Souvent, vous avez besoin de représenter les répartitions en pourcentage de votes ou de réponses à des questionnaires alors que vous avez seulement à disposition le nombre de voix ou la fréquence des réponses. Les valeurs des données ont tous été mis en conformité avec la valeur moyenne , de sorte que les résultats peuvent être tracées comme une courbe lisse , plutôt que d' un désordre déchiquetée . Transformation des données dans XLSTAT. Dans le passé, je vous ai déjà expliqué comment l'utiliser pour faire des ajouts, des soustractions, des multiplications, des élévations au pouvoir et plus encore. Cela va créer le côté gauche de la courbe normalisée. Une des feuilles aura pour stocker vos données , et la seconde sera utilisée pour effectuer les calculs d'écart-type . To view the transformed values, right-click the module, and select Visualize.

Dans le " Tableau Sub-type de « choisir » Tableau de dispersion créé par les lignes lisses sans marqueurs. " Utilisez la fonction pour placer vos données dans un ordre consécutif , du plus bas au plus haut la valeur "A- Z Trier " . Par conséquent, en cas de normalisation pour le regroupement, il peut être préférable d’utiliser le rang pour traiter les doublons (si aucun doublon n’est présent, le percentile aura une performance similaire au rang).

XLSTAT propose de nombreuses fonctions : Normaliser (n-1) Normaliser (n) Centrer; 1/ Ecart-type (n-1) 1/ Ecart-type (n) Remettre à l'échelle de 0 à 1; Remettre à l'échelle de 0 à 100 Les champs «moyenne» et « StdDev " dans la feuille de formules doivent mettre à jour automatiquement , laissant toutes les valeurs remplis po Cliquez sur le menu «Insertion» puis « Tableau ». Comment normaliser Courbes dans Excel: Une courbe normalisée est une représentation d'un ensemble de données sur un graphique . Cela vous permet d'utiliser les noms de marque dans vos formules , plutôt que les emplacements de cellules . Une autre possibilité consiste à normaliser les variables pour amener les données sur l’échelle de 0 à 1 en soustrayant le minimum et en divisant par le maximum de toutes les observations.Cela préserve la forme de la distribution de chaque variable tout en les rendant facilement comparables sur la même “échelle”.Notez que pour les variables binaires (0 et 1), la transformation du percentile transformera toutes les valeurs 0 en leur proportion et toutes les valeurs 1 resteront 1.
Plutôt que de créer un nouveau tableau, vous pouvez utiliser les graphiques normalisés.